智慧交通通过信号灯的智能调控缓解拥堵。通过采集路口车流量、车速、车型等数据,利用神经网络转化为交通流量向量,向量数据库可实时分析并优化信号灯配时方案。某城市应用向量数据库后,主干道通行效率提升了 30%,车辆平均等待时间减少了 25%。

非结构化数据处理能力可整合天气、节假日等影响交通的因素数据,使调控更精准。elasticsearch与向量检索结合,可快速定位拥堵严重的路口。对于交通管理部门来说,怎么选择成本低的向量数据库是重要考量,Zilliz 开源版本 Milvus 以较低成本提供强大功能,助力城市实现高效的交通信号灯调控。